2024年1月3日，我院召开“AI-ECG远程监测心电预警研讨会”。本次会议由医务处组织，汇聚院内多个学科专家学者参与，共同探讨AI-ECG远程心电监测技术在心血管疾病预防、诊断和治疗中的应用前景。

  AI-ECG远程监测心电预警系统是由徐州医科大学附属医院心脏远程监护中心和心脏远程实时监护预警机设备组成，通过将AI人工智能心电辅助分析技术应用于心脏实时监护智能设备，为患者提供7x24小时超长时程监护，打破院内院外时空距离，患者无论是院内还是居家都可进行监测，监测数据可实时上传至院内心脏远程监护中心平台，实现智能辅助诊断和精准高效预警，大幅缩短心电危急事件预警时间，提高动态长程心电报告分析效率，让广大患者得到及时诊断和救治。

  本次会议由医务处处长刘筱和副处长张冲主持。常务副院长顾玉明教授致辞，强调了AI技术在医疗领域的重要性，并指出远程心电监测是未来医疗发展的重要方向，希望通过此次研讨会能够进一步促进医院各学科之间的交流与合作，共同推进AI-ECG远程监测心电预警技术在互联网医院中的应用发展，为广大患者提供更加高效、便捷的医疗服务。

  与会专家分别就AI-ECG技术在心肌梗死、心律失常、心脏康复、脑卒中等心脑血管疾病诊断和监测中的应用进行了深入探讨，共同分享了各自的临床经验和研究成果，并就如何提高AI-ECG远程监测心电预警技术的准确性和可靠性提出了宝贵的建议。

  心内科徐通达教授在《AI-ECG远程监测技术在冠心病中的应用》 分享中表示，心脏病是常见病、多发病，且病情突发性、不可预测性特征，关注心电动态变化是预防心脏病突发的有效办法。AI-ECG远程实时监测可以提供更长时程的监测，相比于传统的Holter心电图监测，能够更好地捕捉到冠心病心肌缺血，有助于提高诊断的准确性，助力“院内-院外”结合和建立“生命网”的新型心脏病诊治模式。

  心内科王志荣教授在《AI心电监测技术及临床应用》的分享中指出，AI-ECG技术应用在远程实时监测预警服务中的心脏实时监护预警机智能设备中，可连续随时监测佩戴者电生理变化，自动采集异常心电信号至后台，并由云端AI进行预判断，即刻分析出心电异常，及时发出预警，为患者争取了更多抢救的黄金时间，并广泛应用于心内科、神经内科、呼吸内科、妇产科、门诊、急诊、ICU、康复科、老年科等多科室，全面提高医生工作效率，保障诊断安全。

  心内科李承宗主任在《AI-ECG远程监测技术在心律失常及心脏康复中的应用》的分享中指出，AI-ECG可穿戴产品提高心律失常的检出率，助力患者随访及术后管理，有效危急值预警可有效降低致残率、死亡率。

  神经内科崔桂云教授在《AI-ECG远程监测技术在神经内科中的应用》的分享中指出，AI-ECG远程实时监测可实现房颤患者全程管理，并提升患者完成主动监测、提高抗凝应用率、门诊就诊率。对于晕厥患者来说，长时间的动态心电更是对诊断心源性晕厥以及神经性晕厥的鉴别诊断有着重要的临床价值，将为临床医生提供有效的诊断依据。

  本次研讨会的成功举办，不仅提供了深度学习与交流的平台，也为AI-ECG远程监测心电预警技术在院内乃至院外的推广应用提供重要契机，相信在各科室的共同努力下，AI-ECG技术将会在心血管疾病的预防、诊断和治疗中发挥越来越重要的作用，为患者带来更加美好的健康福祉，助力医院高质量发展和高水平医院建设。

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