近日，在国家卫健委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》的指导下，徐州市中心医院应用医疗大模型【苏小智】，成功实现了Deepseek-r1的深度应用，率先在医保基金监管领域展开AI+医保基金监管的创新探索，并顺利试运行。

  医保基金监管全流程升级

  为了进一步提高院内基金监管水平、保障医务人员权益，徐州市中心医院率先在处方事前审核场景运用了 DeepSeek-R1 辅助医务人员处方决策。大模型在全面分析患者病历、检查检验情况、收费情况等材料后，帮助医生给出处方项目的医保支付合规性审核，并提供全面的合规性建议。

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  对比DeepSeek 官网的回答，可以看出，【苏小智】能够在DeepSeek-R1 的推理能力的基础上，赋予大模型在医保基金审核方向中更适用于医院使用的能力，具体有以下几点：

  1、医保规则库动态管理

  规则维护完成由人工配置到大模型自动学习、拆解规则的转变，优化了规则更新滞后的问题，大大提高了负面清单转化为规则的效率。

  集成2024版国家医保药品目录2.8万条支付规则

  包含药品适应症、用药条件、联合用药要求等12类审核维度

  临床场景适配：建立心血管药物、抗肿瘤药物等多个专科规则子库

  支持政策更新24小时内完成知识库同步

  2、智能规则结构化解析

  将医保支付政策中的原始条款转化为更为具体、细化的临床可执行的参数，大大提高了临床医务人员对规则的理解度。

  基于DeepSeek-R1大模型的语义理解引擎

  ICD编码与医保目录术语双向映射系统

  3、多模态证据链智能匹配

  证据采集矩阵，实现还原诊疗过程的合规性推理。

  自动抓取系统中结构化数据

  通过NLP引擎解析非结构化病程记录

  构建“诊断-用药-检验”时序证据链

  4、辅助建议智能生成

  在大模型的加持下，医保基金合规审核不仅提供结果，还给了医务人员更完善的材料建议和医保申报提示。

  补充材料建议：存疑或是存在自证风险的材料，基于补全提醒

  治疗优化和检测建议：综合分析医生病情发展和诊疗过程，给接下来的治疗提供优化和检测建议

  医保申报提示：针对可能存在风险的审核疑点，提供针对性的材料准备提醒，全方面做好医保基金合规性审核工作

  本地化部署

  综合考虑网络安全、数据安全、人员安全、环境和物理安全的前提下，徐州市中心医院应用DeepSeek-R1完成了本地化部署。所有的数据存储、传输、处理等环节全部在院内完成，最大程度保障了医疗数据的安全和患者信息的安全。

  在未来的发展规划中，医院将积极投身于对AI智能体应用场景的探索工作。在临床辅助、医疗管理、患者服务以及科研与数据挖掘等多个关键领域展开深入研究与应用实践。将以实际业务中存在的痛点问题为切入点，通过引入AI智能体的先进技术，有针对性地进行优化和改进，从而全面提升医疗服务的质量与效率，稳步推进全院的智能化升级工作，逐步实现医疗服务各个环节的智能化转型。

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